Ce que ce vérificateur peut - et ne peut - détecter

Chaque vérificateur de plagiat a des taches aveugles. La plupart les enterrent. Cette page est à nous, en entier, parce qu'un rapport que vous ne pouvez pas interroger est un rapport que vous ne pouvez pas faire confiance.

Comment fonctionne le moteur

Le contrôle se déroule en deux phases. D'abord, la recherche : nous échantillonnons des séquences de 8-12 mots distinctives de chaque région de votre texte - préférant les mots rares, qui récupèrent bien mieux que les ouvreurs communs - et nous recherchons chacune sur le web en tant que phrase exacte citée.

Deuxièmement, vérification : nous téléchargeons chaque page candidate et alignez chaque phrase de votre texte sur le contenu réel de la page, localement. Le chevauchement mot-pour-mot est détecté avec la comparaison de la fenêtre de texte en mouvement; fermer la paraphrase avec les seuils de report-token et de modification-similarity. Un moteur de recherche classant une page n'est jamais traité comme une preuve par lui-même - seulement les comptes de comparaison de texte vérifiés, et chaque match porte un chiffre de confiance dans le rapport.

Avant tout, votre texte est normalisé : les caractères unicodes (un truc standard pour les contrôleurs du cran) sont redescendus à leurs équivalents simples, de sorte que les lettres cyrilliques échangées ne cachent pas les correspondances.

Quand nous manquerons les matches (faux négatifs)

  • Sources de paiement et d'abonnement : revues universitaires, archives de nouvelles derrière les connexions.
  • Bases de données privées - y compris les archives de soumission académique comme Tunitin. Aucun outil public ne peut les voir; tout vérificateur gratuit sous-entendant autrement vous ment.
  • Sources hors ligne : livres et papiers imprimés qui n'ont jamais été mis sur le web.
  • Contenu très frais : pages publiées il y a quelques minutes ou quelques heures que les moteurs de recherche n'ont pas encore indexé.
  • Paraphrase lourde : réécrire qui change la plupart des mots tombe sous le seuil de quasi-match. Détecter des idées (plutôt que des mots) est au-delà de tout matcher de texte.

Quand nous allons signaler un texte innocent (faux positifs)

  • Le texte correctement cité - une citation est censée correspondre à sa source. Vérifiez la citation, pas le point culminant.
  • Les phrases et les plaques de chaudières communes: expressions de stock, formules légales, descriptions méthodologiques répétées sur un champ entier.
  • Bibliographies et listes de références, qui correspondent naturellement aux œuvres qu'ils citent.
  • Texte coïncidant dans des phrases de courte durée et factuelles.

C'est pourquoi le rapport montre le texte source assorti à côté du vôtre, phrase par phrase, avec des correspondances exactes et proches marquées séparément: l'outil trouve le chevauchement; une personne juge ce que cela signifie.

Ce que signifie le score

Le pourcentage correspondant est la part de vos mots qui sont assis dans des phrases alignées sur une source récupérée. Les bandes de jauge - 0-5% semble original, 6-20% certains matches, 21%+ correspondance significative - sont des conseils de révision calibrés pour la prose typique, pas des seuils d'accusation. Un rapport de 4% peut encore contenir un paragraphe entièrement copié à fixer; un rapport 25% de matériel correctement cité peut être un travail parfaitement honnête.

Nous vous indiquons également combien de sources ont été réellement examinées pour votre vérification - le nombre réel, imprimé sur le rapport, parce que les allégations de couverture que vous ne pouvez pas vérifier sont marketing, pas l'exactitude.

Results are indicative, not conclusive. We compare your text against publicly accessible web pages at the moment you run the check. We cannot detect matches in sources that are offline, paywalled, unindexed, or held in private databases (including academic submission archives). Common phrases, correctly quoted material, and coincidental wording can appear as matches. Use this report as a guide for review and citation - not as standalone proof that text was or was not plagiarized.

Foire aux questions

Two phases. First we sample distinctive word sequences from your text and search them on the live web as exact phrases. Then we download every candidate page and align every sentence of your text against the page’s real content locally - exact matches by rolling word-window comparison, near matches by token overlap and edit similarity. Search results alone are never trusted as matches; only verified text comparison counts.

When the source is not on the public web at check time: paywalled journals, offline books, private submission archives, pages published minutes ago that search engines have not indexed, or content behind logins. Heavily paraphrased text can also fall below the near-match threshold. No web-based checker escapes these limits; we would rather tell you than let a 0% mislead you.

Correctly quoted passages, common stock phrases, technical boilerplate, legal or religious formulae, and bibliographies all legitimately match their sources. The report separates exact from near matches and shows the source text beside yours so a human can make the call - the score is an instrument reading, not a judgment.

It is the share of your words that sit in sentences we matched to a retrieved source: matched-sentence words divided by total words. The gauge bands are 0-5% "looks original", 6-20% "some matches - review citations", 21%+ "significant matching". The bands are review guidance, not accusation thresholds.

The interface runs in 100+ languages, and the engine itself is multilingual: sentence segmentation handles Latin, CJK and Arabic punctuation, and retrieval uses engines with strong non-English coverage. Match quality is best in languages with a large public web footprint; for very small languages, coverage is honestly thinner.