Ny zavatra azo - sy tsy azo - hitan'ity mpanara-maso ity

Misy toerana tsy hitan'ny maso ny mpijery ny fandikana lahatsoratra rehetra, ary ny ankamaroany dia manarona azy ireny. Ity pejy ity dia an'ny anay, amin'ny ankapobeny, satria ny tatitra tsy azonareo ifanaovana dia tatitra tsy azonareo itokisana.

Ny fomba fiasan'ny milina

Mizara ho dingana roa ny fanaraha-maso. Voalohany, ny fitadiavana: mandray santionany amin'ny teny 8-12 avy amin'ny faritra tsirairay ao amin'ny lahatsoratrao izahay - misafidy ireo teny tsy fahita firy, izay azo raisina tsara kokoa noho ny teny misokatra mahazatra - ary mitady azy tsirairay avy ao amin'ny tranonkala mivantana ho toy ny fehezanteny voalaza marina. Izany no miteraka andian-dahatsoratra mety ho pejy.

Faharoa, ny fanamarinana: misintona pejy tsirairay avy izahay ary manamafy ny fehezanteny tsirairay avy amin'ny lahatsoratrao amin'ny tena votoatin'ny pejy, ao an-toerana. Ny fifampiraharahana teny amin'ny teny dia hita amin'ny fampitahana teny-feno; ny fifampiraharahana teny amin'ny teny dia hita amin'ny fanehoana ny fifampiraharahana ary ny fetra amin'ny fanovàna ny fitovian'ny teny. Tsy raisina ho toy ny porofo ny fitadiavana ny pejy - ny fampitahana lahatsoratra no tena manan-danja, ary ny fifanakalozana tsirairay dia mitondra ny isa azo antoka ao amin'ny tatitra.

Alohan'ny hanaovana izany, dia atao araka ny tokony ho izy ny lahatsoratrao: ny marika mitovy amin'ny Unicode (fanararaotana mahazatra ho an'ireo mpanaramaso ny teny) dia averina amin'ny endriny tsotra, ka tsy manafina ny fitovian'ny litera Sirilika ny litera Sirilika mivadika.

Rehefa tsy ho hitanay ny fifanina (tsy marina ny ratsy)

  • Loharano mividy sy misoratra anarana: gazety akademika, tahirin-kevitra momba ny vaovao ao ambadiky ny fidirana.
  • Ny tahirin-kevitra tsy miankina - anisan'izany ny tahirin-kevitra momba ny fandefasana akademika toy ny an'ny Turnitin. Tsy misy fitaovana ho an'ny daholobe afaka mahita azy ireo; ny fanaraha-maso maimaimpoana izay milaza ny hafa dia lainga aminao.
  • Loharano tsy amin'ny aterineto: boky sy gazety navoaka izay tsy mbola napetraka teo amin'ny aterineto.
  • Ny votoaty tena vaovao: pejy navoaka minitra na ora vitsy lasa izay izay mbola tsy navoakan'ny milina fikarohana.
  • Ny fanononana mafy: ny fanoratana indray izay manova ny ankamaroan'ny teny dia latsaka ambanin'ny fetra mifanaraka. Tsy azo atao ny mahita ny hevitra (fa tsy ny teny) amin'ny alalan'ny mpifaninana lahatsoratra.

Rehefa hanasongadina lahatsoratra tsy manan-tsiny isika (tsy marina)

  • Tsy misy zavatra voalaza tsy araka ny tokony ho izy - tokony mifanaraka amin'ny loharanony ny voalaza. Jereo ny voalaza fa tsy ny fanasongadinana.
  • Ny teny hoe "famakiana" dia midika ny fianarana ny teny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny, ny fomba fiteny.
  • Ny bibliografia sy ny lisitra famintinana, izay mifanaraka amin'ny asa voalaza ao.
  • Ny teny miafina dia teny nalaina avy amin'ny teny malagasy, ny teny miafina.

Izany no antony anehoan'ny tatitra ny teny loharano mifanaraka amin'ny anao, fehezanteny amin'ny fehezanteny, miaraka amin'ny fifanakalozana marina sy akaiky miavaka: mahita ny fifandonana ny fitaovana; ny olona iray no mitsara ny dikan'izany.

Inona no dikan'ilay isa

Ny isanjato mifanaraka dia ny isan'ny teny ao anatin'ny fehezanteny mifanaraka amin'ny loharanom-baovao. Ny fetran'ny fijerena - 0-5% dia tena izy, 6-20% mifanaraka, 21% + mifanaraka amin'ny tena izy - dia torohevitra fanadihadiana natao ho an'ny soratra mahazatra, tsy fetra fanamelohana. Ny tatitra 4% dia mbola mety ahitana andininy iray feno nadika izay mendrika fanatsarana; ny tatitra 25% amin'ny zavatra voalaza tsara dia mety ho asa marina tanteraka.

Milaza aminao ihany koa izahay hoe firy ny loharanom-baovao tena nojerena tamin'ny fanaraha-masoo - ny tena isa, navoaka tao amin'ny tatitra, satria ny filazana fa tsy azo jerena dia ny fampiroboroboana, fa tsy ny marina.

Results are indicative, not conclusive. We compare your text against publicly accessible web pages at the moment you run the check. We cannot detect matches in sources that are offline, paywalled, unindexed, or held in private databases (including academic submission archives). Common phrases, correctly quoted material, and coincidental wording can appear as matches. Use this report as a guide for review and citation - not as standalone proof that text was or was not plagiarized.

Fanontaniana matetika

Two phases. First we sample distinctive word sequences from your text and search them on the live web as exact phrases. Then we download every candidate page and align every sentence of your text against the page’s real content locally - exact matches by rolling word-window comparison, near matches by token overlap and edit similarity. Search results alone are never trusted as matches; only verified text comparison counts.

When the source is not on the public web at check time: paywalled journals, offline books, private submission archives, pages published minutes ago that search engines have not indexed, or content behind logins. Heavily paraphrased text can also fall below the near-match threshold. No web-based checker escapes these limits; we would rather tell you than let a 0% mislead you.

Correctly quoted passages, common stock phrases, technical boilerplate, legal or religious formulae, and bibliographies all legitimately match their sources. The report separates exact from near matches and shows the source text beside yours so a human can make the call - the score is an instrument reading, not a judgment.

It is the share of your words that sit in sentences we matched to a retrieved source: matched-sentence words divided by total words. The gauge bands are 0-5% "looks original", 6-20% "some matches - review citations", 21%+ "significant matching". The bands are review guidance, not accusation thresholds.

The interface runs in 100+ languages, and the engine itself is multilingual: sentence segmentation handles Latin, CJK and Arabic punctuation, and retrieval uses engines with strong non-English coverage. Match quality is best in languages with a large public web footprint; for very small languages, coverage is honestly thinner.