ಪ್ಲಾಗಿರೀಮಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ API: ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಪ್ಪಿ, ವರದಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿ.

ಒಂದು ಹಿಡಿ ಹಂತದ ಹಂತಗಳು, ಅಂದರೆ ಒಂದು ಅನ್ವೇಷಕ, ಪಾರದರ್ಶಕ ಮಿತ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಂನ. ಏಜೆನ್ಸಿಸ್, ಕ್ಯಾಟರಾಂಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಸ್ ಮತ್ತು LMS-jagent ಸಲಕರಣೆಗಳು.

ನಿಮ್ಮ API ಕೀಲಿಯು

ನಿಮ್ಮ API ಕೀಲಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅದರಲ್ಲಿ ಗುರುತು ಹಾಕಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದು. API ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ (compients) ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ.

ಮೇಲೆ ಗುರುತು ಹಾಕು

ಅಂತ್ಯಬಿಂದುಗಳು

POST /api/v1/check/

testing ಗಾಗಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಮಾಡಿರಿ. C ಗುರುತು ಕ್ಷಿಪ್ರ_ etc. font: ಒಂದು ಪಠ್ಯದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ Jone, ಆಳವಾದ ಬಾಕಿರಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.

curl -X POST https://plagiarism.free/api/v1/check/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "The text you want to check..."}'

GET /api/v1/check/<check_id>/

ಅಂತರ್ಗತ( ಕಮಾಲೆ); ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ: ಗಣಿತ, ಪ್ರತಿ- ಅನುಕ್ರಮಿತ ಬಗೆಗಳು, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಭಾಗಗಳಂತಹ ಮೂಲದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

curl https://plagiarism.free/api/v1/check/CHECK_ID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

GET /api/v1/checks/

ನಿಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ, ಮೊದಲ ಬಾರಿ ಹೊಸತಾದ. ಆಯ್ಕೆಯ ಮನವಿ ಗಣಣ: ಮಿತಿ (೧- 100, ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ 20) ಹಾಗು ಸ್ಥಿತಿ (ಕಸ್ಟಮ್, ಅಪಕರ್ಷಿತ, കഴിഞ്ഞു...). ಪ್ರತಿಯೊಂದು Conf_ ಡೀಡ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸದೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡ್ಯಾಶ್‌ಹೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಮರಳಿ ಇರಿಸಿ.

curl "https://plagiarism.free/api/v1/checks/?limit=20&status=done" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

ಪೈಥಾನ್ ಉದಾಹರಣೆ

import time
import requests

API = "https://plagiarism.free/api/v1/check/"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}

r = requests.post(API, json={"text": open("essay.txt").read()}, headers=HEADERS)
check_id = r.json()["check_id"]

while True:
    report = requests.get(f"{API}{check_id}/", headers=HEADERS).json()
    if report["status"] in ("done", "failed"):
        break
    time.sleep(3)

print(report["score_pct"], "% matched")
for source in report["sources"]:
    print(source["pct_of_document"], source["url"])

ಜಾವಾ ವಿಧಿಗುಚ್ಛ (ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್) ಉದಾಹರಣೆComment

const API = "https://plagiarism.free/api/v1/check/";
const headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY", "Content-Type": "application/json" };

const { check_id } = await fetch(API, {
  method: "POST", headers, body: JSON.stringify({ text })
}).then(r => r.json());

let report;
do {
  await new Promise(res => setTimeout(res, 3000));
  report = await fetch(`${API}${check_id}/`, { headers }).then(r => r.json());
} while (!["done", "failed"].includes(report.status));

ಪ್ರಸ್ತಾಪ

ತಾಣಕ್ಕೆ ಗುರುತಿಸುವ: 1 ರದ್ದು = 1,000 ಪದಗಳನ್ನು ಚುಕ್ಕಿರೆಸುವಿಕೆ, ಒಂದು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಇಮ್ಮಡಿ; ಆಳದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಡೀಟ್‌ ಮಾಡು. ಪಾರಿತೋಷಕ ಕ್ರಮವಾದ 365 ದಿನಗಳು; ಚಂದಾದಾರರುಗಳು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ರಿಪೇರಿ ಮಾಡಿ API ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬೀಪ್ ರೂಟರ್, ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಚೀಸ್ ಸಹ ಇಲ್ಲ. ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಾಗು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

ಅನ್ವೇಷಕವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು (உண்மை, ದರ, ರೇಖಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಮರಳಿಸುವಿಕೆಗೆ 20-45 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿನಷ್ಟು ಸಮಯ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ) - ಸ್ಥಿತಿ ಅಂತ್ಯ ಬಿಂದುವನ್ನು ತೆರೆದಿರುವ ಬದಲು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. HTTP 402 ರ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಋಣಾಶನಗಳು ಮಾತ್ರ; ಪ್ರತಿಯೇನು செலவು ಇದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ

Two endpoints. POST /api/v1/check/ with your text returns a check_id; GET /api/v1/check/check_id/ returns status while the check runs and the full report JSON (score, matched sentences, sources) when done. Auth is a Bearer key from your account page. Code samples in curl, Python and JavaScript are below.

The same transparent unit as the site: 1 credit per 1,000 words scanned, rounded up per check. Credit packs start at $4.99 for 30 credits and are valid a full year; the $7.99/month Starter plan includes 60 credits and API access. No per-seat fees, no separate API pricing tier.

A check takes roughly 20-45 seconds because it performs real, rate-limited web retrieval and page comparison - the API is asynchronous for that reason. Submissions queue fairly; paid checks get priority. Poll the status endpoint every few seconds rather than holding the connection open.

Everything the web report shows: overall matched percentage, per-sentence match type (exact / near / none) with confidence, the matched source excerpt for each flagged sentence, and the source list with URLs and per-source match percentages. Enough to render your own report UI or gate a workflow.

Yes - that is what it is for: LMS-adjacent tools, editorial workflows, agency content pipelines. Volume is metered purely by credits, and the per-check word cap is 25000 words. If you need sustained high volume, contact us and we will provision for it rather than let queues degrade.