പ്ലാഗിരാറ്റിസം തിരിച്ചറിയുന്നു API: ടെക്സ്റ്റ് അംഗീകരിക്കുക, റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുക.

ഒരു കൈയടക്കമുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണി, ഒരു ആത്മ, ദൃശ്യമായ ക്രെഡിറ്റ് പ്രിഫൈന്‍സ്. ഏജന്റ്സ്, ഫോറന്‍സിറ്റും എല്‍എംഎസ്-ഡാഡ്ജെന്റ് ഉപകരണങ്ങളും.

നിങ്ങളുടെ API കീ

നിങ്ങളുടെ API കീ കിട്ടാന്‍ ഒപ്പ് വയ്ക്കുക. എല്ലാ അക്കൌണ്ടുകളും കീകളും വരും; API ചെക്ക്കള്‍ ക്രെഡിറ്റുകളില്‍ അടങ്ങുന്നു.

മുകളില്‍ ഒപ്പ് വയ്ക്കുക

അറ്റം ബിന്ദുക്കള്‍

POST /api/v1/check/

പരിശോധനയ്ക്കായി ഒരു വാചകം സമര്‍പ്പിക്കുക. ചെക്ക്__ID. ശരീരം: ഒരു ടെക്സ്റ്റിനുള്ള ഫീള്‍ഡും, ആഴമായ ബൂളിയന്‍ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

curl -X POST https://plagiarism.free/api/v1/check/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "The text you want to check..."}'

GET /api/v1/check/<check_id>/

സ്ഥാനത്തിന്റെ സ്ഥാനം; പൂര്‍ണ്ണ റിപ്പോര്‍ട്ട് പൂര്‍ണ്ണമായി നല്‍കുമ്പോള്‍: സ്കോര്‍, ഓരോ വരിയും ആത്മവിശ്വാസവും ഉറവിടങ്ങളും, ഉറവിട പട്ടിക എന്നിവ ഉള്‍ക്കൊള്ളുന്നു.

curl https://plagiarism.free/api/v1/check/CHECK_ID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

GET /api/v1/checks/

അടുത്തിടെയുള്ള ചെക്ക്കള്‍ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, പുതിയവ. ചോയ്സ് ക്യാപ് പാരമസ്: പരിധി (1- 100, ഡീഫോള്‍ട്ട് 20), നില, നില നിര്‍ത്തി, പരാജയപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു... എല്ലാ ചെക്ക്__ഐ (കണല്‍) സൂക്ഷിക്കാതെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡ്രൌസ് തിരിച്ചു് ചെയ്യുക.

curl "https://plagiarism.free/api/v1/checks/?limit=20&status=done" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

പൈത്തണ്‍ ഉദാഹരണം

import time
import requests

API = "https://plagiarism.free/api/v1/check/"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}

r = requests.post(API, json={"text": open("essay.txt").read()}, headers=HEADERS)
check_id = r.json()["check_id"]

while True:
    report = requests.get(f"{API}{check_id}/", headers=HEADERS).json()
    if report["status"] in ("done", "failed"):
        break
    time.sleep(3)

print(report["score_pct"], "% matched")
for source in report["sources"]:
    print(source["pct_of_document"], source["url"])

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഉദാഹരണം

const API = "https://plagiarism.free/api/v1/check/";
const headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY", "Content-Type": "application/json" };

const { check_id } = await fetch(API, {
  method: "POST", headers, body: JSON.stringify({ text })
}).then(r => r.json());

let report;
do {
  await new Promise(res => setTimeout(res, 3000));
  report = await fetch(`${API}${check_id}/`, { headers }).then(r => r.json());
} while (!["done", "failed"].includes(report.status));

പ്രൊഫൈല്‍

സൈറ്റിലേക്ക് കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ചെയ്യാവുന്നത് 1 ക്രെഡിറ്റ് = 1,000 വാക്കുകള്‍, ഒരു ചെക്ക് ചെക്ക് ഇക്കൌണ്ട് ഡബിള്‍; ആഴത്തില്‍ ഇരട്ടി വിലകള്‍. കടം പാക്ക്സ് സാധുതയുള്ള 365 ദിവസങ്ങളാണ്. പാക്ക്സുകള്‍ മാസത്തില്‍ പൂര്‍ത്തിയാക്കി API പൂരിപ്പിക്കുക. ഒരു API സ്പൈഡര്‍, ഒരു പോസ് ഫീസ്‌ ഫീസ് അല്ല. പദ്ധതികളും പാക്കേജുകളും കാണുക

പരിശോധനകള്‍ പരിശോധിയ്ക്കുന്നു (യഥാര്‍ത്ഥം, നിര നിരീക്ഷകന്‍ റിറിവേഡ്‌ഡ്‌ റെറിവെല്‍സിന് 20-45 സെക്കന്റുകള്‍ എടുക്കുന്നു) - അവസ്ഥയുടെ അവസാനം തുറന്നിരിക്കുന്നതിനപ്പുറം. എച്ച്ടിപി 402 എന്നു് പറയുന്നത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കടങ്ങള്‍ക്കുള്ള മാര്‍ഗ്ഗങ്ങള്‍; മറുപടിയില്‍ എത്ര വിലയുണ്ട്.

പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു

Two endpoints. POST /api/v1/check/ with your text returns a check_id; GET /api/v1/check/check_id/ returns status while the check runs and the full report JSON (score, matched sentences, sources) when done. Auth is a Bearer key from your account page. Code samples in curl, Python and JavaScript are below.

The same transparent unit as the site: 1 credit per 1,000 words scanned, rounded up per check. Credit packs start at $4.99 for 30 credits and are valid a full year; the $7.99/month Starter plan includes 60 credits and API access. No per-seat fees, no separate API pricing tier.

A check takes roughly 20-45 seconds because it performs real, rate-limited web retrieval and page comparison - the API is asynchronous for that reason. Submissions queue fairly; paid checks get priority. Poll the status endpoint every few seconds rather than holding the connection open.

Everything the web report shows: overall matched percentage, per-sentence match type (exact / near / none) with confidence, the matched source excerpt for each flagged sentence, and the source list with URLs and per-source match percentages. Enough to render your own report UI or gate a workflow.

Yes - that is what it is for: LMS-adjacent tools, editorial workflows, agency content pipelines. Volume is metered purely by credits, and the per-check word cap is 25000 words. If you need sustained high volume, contact us and we will provision for it rather than let queues degrade.